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DeepSeek預(yù)測:未來這些專業(yè)可能消失,報考需謹(jǐn)慎!

更新:2025-02-14 18:35:20 新高考網(wǎng)

DeepSeek預(yù)測未來可能消失的十大專業(yè):1、圖書館學(xué)與信息管理;2、翻譯/小語種專業(yè);3、傳統(tǒng)市場營銷及廣告策劃;4、傳統(tǒng)新聞學(xué);5、會計學(xué)(基礎(chǔ)方向);6、基礎(chǔ)計算機編程;7、基礎(chǔ)攝影與攝像;8、公共事業(yè)管理;9、基礎(chǔ)人力資源管理;10、傳統(tǒng)制造業(yè)專業(yè)。

在AI技術(shù)革命與人口結(jié)構(gòu)變化的雙重沖擊下,2025年高校專業(yè)就業(yè)格局正經(jīng)歷劇烈重構(gòu)。且根據(jù)近年來教育部每年公布的本科專業(yè)備案和審批結(jié)果顯示,專業(yè)撤銷數(shù)量逐年攀升,2024年撤銷專業(yè)布點達1670個,創(chuàng)歷史新高415。

那么,未來可能消失的大學(xué)專業(yè)有哪些?基于DeepSeek大數(shù)據(jù)模型預(yù)測,我們梳理出未來三年就業(yè)風(fēng)險最高的十大專業(yè),并揭示其背后的結(jié)構(gòu)性危機。

未來可能消失的十大專業(yè)(預(yù)警名單)

1、圖書館學(xué)與信息管理

想到一個讓我哭笑不得的新聞:某高校畢業(yè)生花了四年時間讀了個"圖書館學(xué)"專業(yè),結(jié)果剛畢業(yè)就發(fā)現(xiàn)自己的工作崗位被一個智能圖書管理系統(tǒng)給替代了。

數(shù)字化和AI技術(shù)的普及使得傳統(tǒng)圖書館管理需求減少,自動化系統(tǒng)能夠更高效地處理信息檢索和資源管理。圖書檢索、分類、借閱管理等流程已實現(xiàn)智能化,可高效處理海量數(shù)據(jù)。

未來趨勢:專業(yè)可能融入信息科學(xué)或檔案管理學(xué)科,或轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)字資產(chǎn)管理方向。

2、翻譯/小語種專業(yè)

AI翻譯技術(shù)已在日常場景中實現(xiàn)95%的準(zhǔn)確率,覆蓋中英、日、韓等多語種,大幅減少基礎(chǔ)翻譯崗位需求。普通高校的小語種專業(yè)因就業(yè)對口率低(僅14%)和高階翻譯人才門檻提升,可能逐步被淘汰,僅頂尖院校保留高端研究方向。

未來趨勢:翻譯專業(yè)可能更注重跨文化溝通、專業(yè)領(lǐng)域翻譯(如法律、醫(yī)學(xué))以及AI工具的使

3、傳統(tǒng)市場營銷及廣告策劃

AI和大數(shù)據(jù)分析工具能夠更精準(zhǔn)地預(yù)測市場趨勢和消費者行為,隨著AI數(shù)據(jù)分析工具普及,傳統(tǒng)營銷策略的制定可能被算法優(yōu)化取代,減少了傳統(tǒng)市場調(diào)研和廣告策劃的需求。

未來趨勢:市場營銷可能更注重數(shù)據(jù)驅(qū)動策略、AI工具應(yīng)用和用戶體驗設(shè)計。用。

轉(zhuǎn)型建議:掌握大數(shù)據(jù)用戶畫像技能,考取Google Analytics認(rèn)證。

4、傳統(tǒng)新聞學(xué)

AI寫作工具和自動化新聞生成技術(shù)的興起,減少了傳統(tǒng)新聞編輯和記者的需求。深度報道雖仍需人類記者,但基礎(chǔ)崗位需求銳減。

未來趨勢:新聞學(xué)可能更注重數(shù)據(jù)分析、多媒體內(nèi)容創(chuàng)作和AI工具的應(yīng)用。專業(yè)能力方面,需強化調(diào)查新聞和內(nèi)容創(chuàng)意方向。

5、會計學(xué)(基礎(chǔ)方向)

AI和自動化軟件(如智能財務(wù)系統(tǒng))能夠高效處理記賬、報稅等基礎(chǔ)會計工作。90%的基礎(chǔ)財務(wù)工作(如記賬、出納)可通過智能軟件自動化。

未來趨勢:可能向財務(wù)分析、戰(zhàn)略咨詢和AI審計等高階方向發(fā)展,傳統(tǒng)會計課程體系面臨重構(gòu)。

6、基礎(chǔ)計算機編程

低代碼/無代碼平臺和AI編程工具的興起,降低了傳統(tǒng)編程的門檻。

未來趨勢:編程教育可能更注重算法設(shè)計、AI開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)等高階技能。

7、基礎(chǔ)攝影與攝像

AI圖像生成技術(shù)(如MidJourney、DALL·E)和自動化編輯工具的普及,降低了傳統(tǒng)攝影的技術(shù)門檻。

未來趨勢:攝影專業(yè)可能更注重視覺敘事、創(chuàng)意設(shè)計和AI工具的結(jié)合。

8、公共事業(yè)管理

就業(yè)高度依賴考公考編,崗位數(shù)量有限,且競爭激烈,就業(yè)率持續(xù)低迷。高校已逐漸將其轉(zhuǎn)為研究生課程或融入行政管理專業(yè),本科單獨設(shè)立的必要性受質(zhì)疑。

未來趨勢:隨著技術(shù)進步和社會發(fā)展,該專業(yè)將更加注重數(shù)字化、智能化和跨學(xué)科能力的培養(yǎng)。對于學(xué)生而言,掌握數(shù)據(jù)分析、政策分析工具以及跨領(lǐng)域協(xié)作能力將成為競爭力的關(guān)鍵。

9、基礎(chǔ)人力資源管理

AI招聘系統(tǒng)、自動化績效評估工具和員工管理平臺的普及,減少了傳統(tǒng)HR的工作需求。

未來趨勢:人力資源管理可能更注重組織行為學(xué)、員工體驗設(shè)計和AI工具的應(yīng)用。

10、低端制造業(yè):機器人的天下

智能制造的浪潮下,那些傳統(tǒng)的制造業(yè)專業(yè)真的很尷尬。除非你能往AI方向發(fā)展,否則前途堪憂啊!

注:需要強調(diào)的是,這些專業(yè)的“消失”并不意味著相關(guān)領(lǐng)域的終結(jié),而是其核心技能和知識體系將融入更高階或跨學(xué)科的領(lǐng)域。未來教育將更注重培養(yǎng)創(chuàng)造力、批判性思維和跨學(xué)科能力,以適應(yīng)快速變化的技術(shù)和市場需求。

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