具身智能專業的學生需掌握如何讓機器人在復雜環境中通過感知獲取信息，運用智能算法進行決策，并精準控制硬件執行任務。具身智能被認為是繼“人工智能”和“機器人工程”之后的新一代戰略工科專業，屬于國家重點扶持方向，加上產業快速發展，就業前景非常廣闊。
具身智能（Embodied AI/AI）被譽為人工智能的下一波浪潮，是擁有物理身體并能通過與環境互動來學習和適應的智能系統。隨著2025年"具身智能"被首次寫入《政府工作報告》，這一領域正從前沿研究迅速走向產業化，對專業人才的需求日益迫切。國內8所"雙一流"高校已正式申請增設"具身智能"本科專業，標志著該領域系統化人才培養的開啟。
“具身智能”專業已成為高三學生和家長們的報考新選擇！那么，這個聽起來充滿未來感的專業，究竟將學習哪些內容？就業前景如何？就業方向有哪些？下面就帶大家好好了解下這個專業！
具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能、機器人學、材料科學、控制工程等多學科交叉的前沿學科，其核心在于研究如何通過物理實體與環境交互來實現智能行為。與傳統僅依賴計算的"離身智能"不同，具身智能系統擁有物理身體，能夠通過傳感器感知物理世界，并借助智能算法理解任務、自主決策并執行相應動作。具身智能體可以是人類目前已知唯一的通用具身智能體，也能夠以其他形態存在，如機械臂、無人車、四足機器人等。這些智能體具備一個決策系統，能夠指導"身體"完成相應任務，其核心在于"具身性"與"交互性"的結合。
從專業定位來看，具身智能專業深度融合了人工智能、機器人學、計算機科學、控制理論、認知科學等多學科知識，旨在培養掌握智能系統設計與研發、人機交互、數據分析等專業能力的高素質人才。與傳統的機器人專業相比，具身智能更強調"感知—行動"閉環和自主學習能力。傳統機器人一般按照預設程序指令行動，而具身智能系統則能通過與大模型結合，理解任務、自主決策并執行，具備更強的環境適應性和學習能力。
具身智能專業的發展背景與人工智能技術演進密切相關。近年來，得益于人工智能大模型的突破性發展，具身智能取得了飛速進步。大模型讓我們模仿人類大腦的一部分功能成為現實，使得機器人有可能擁有一個"聰明的大腦"。當大模型與機器人結合，就形成了具身智能，使其能夠像人類一樣用身體感知世界，在互動學習中成長。這一趨勢使得具身智能被視為實現通用人工智能（AGI）的重要路徑之一，有望成為科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎。
| 特性 | 傳統機器人 | 具身智能 |
|---|---|---|
| 智能水平 | ||
| 學習方式 | ||
| 交互能力 | ||
| 應用范圍 |
從產業發展來看，具身智能已經上升到國家戰略層面。2025年政府工作報告明確提出培育"具身智能"等未來產業，北京、浙江、廣東等省市也陸續出臺支持政策。
北京市發布了具身智能三年行動計劃，計劃培育千億級產業集群；石景山區將建成人形機器人產業基地，力爭到2025年底全區行業重點企業達30家，人形機器人核心產業收入突破10億元。這種戰略重視為具身智能專業的發展提供了強有力的政策支持和就業保障。
作為工學類新專業，具身智能專業修業年限為四年，與傳統人工智能、自動化專業的側重點不同。
具身智能專業的學生需掌握如何讓機器人在復雜環境中通過感知獲取信息，運用智能算法進行決策，并精準控制硬件執行任務。
北京理工大學指出，具身智能正在重塑傳統的學科格局，將打破人工智能、機器人學、神經科學、心理學等學科之間的壁壘，構建全新的超學科知識體系。設置具身智能專業，可以重構人才培養體系，解決現有人才培養中知識體系不完整的“瘸腿”問題。為具身智能產業發展提供大批既懂硬件編程又能設計軟件的“復合型人才”。
具身智能專業的核心課程體系：
核心課程體系課程圍繞“硬件軀體+軟件大腦+交互能力”三大核心構建，兼具理論深度與實踐屬性：
1. 基礎通識課
◆ 數學類：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學（支撐算法建模）-
◆ 計算機類：Python/C++編程、數據結構與算法、計算機組成原理、操作系統
◆ 工程基礎：大學物理、工程力學、電工電子技術（奠定硬件研發基礎）
2. 專業核心課
◆ 智能算法類：人工智能導論、機器學習（含強化學習、遷移學習）、大模型應用與具身微調、因果推理與決策規劃。
◆ 感知與控制類：多模態感知技術（視覺/觸覺/聽覺傳感器應用）、機器人運動控制、柔順控制原理、激光雷達與視覺導航。
◆ 硬件與材料類：機器人機械設計、仿生關節技術、柔性材料與傳感器、高密度能源系統（如固態電池）。
◆ 交互與倫理類：人機交互設計（自然語言+手勢/表情識別）、具身智能法律與倫理、數據隱私保護。
3. 實踐實訓課
◆ 虛擬仿真訓練：在模擬家庭/工廠環境中進行機器人任務調試（如整理房間、零件組裝）
◆ 硬件實操：機器人本體搭建、傳感器校準、機械臂/人形機器人動作編程
◆ 項目開發：跨學科團隊協作完成特定場景機器人研發（如養老陪護機器人、工業協作機器人）
◆ 企業實習：對接機器人企業或科研機構，參與真實產品迭代（如北京奔馳人機協作項目、手術機器人研發）
在課程體系設計上，高校普遍強調"實踐導向"和"創新驅動"，通過實驗室實踐、項目開發和實習經歷，培養學生的實際操作能力。上海理工大學李清都教授指出，高質量研發依賴于真實的機器人操作與測試環境，但部分高校受限于經費、場地等因素，難以搭建完整的實踐平臺，導致學生大多僅停留在仿真層面。因此，越來越多的院校通過校企合作共建實習基地、聯合開展項目研發等方式，促進教學內容與產業需求接軌。
此外，由于具身智能是跨專業領域，學生還需主動自學，補充機械設計、控制理論等相關知識。一些海外高校在課程設置方面更為靈活和開放，在軟件和硬件專業之間并沒有特別明顯的壁壘，選課相對自由，這種跨學科探索有助于學生建立更完整的知識體系。
具身智能被認為是繼“人工智能”和“機器人工程”之后的新一代戰略工科專業，屬于國家重點扶持方向，加上產業快速發展，就業前景非常廣闊。
這個專業的就業市場已經呈現出爆發式增長的態勢：
行業需求快速增長：隨著具身智能產業的快速發展，相關領域的人才需求正在持續增長。賽迪顧問預測，到2035年，人工智能產業規模將增長至1.7萬億元，復合年增長率達15.6%。根據《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》顯示，2025年中國具身智能市場規模預計達52.95億元，占全球約27%；到2030年，全球具身智能市場規模有望突破2326.3億元，呈現高速增長態勢。
高盛2025年最新研報進一步預測，到2035年全球人形機器人潛在市場規模將達380億元，有望成為堪比智能手機和新能源汽車的超級賽道。
具身智能的應用場景不斷拓展，已涵蓋智能制造、醫療服務、居家養老、智能安防、搶險救災、海洋作業等眾多領域。
人才需求旺盛：2025年前5個月，人形機器人領域的招聘需求同比激增了409%，其中技術崗位占比超過六成。企業對于機器人算法工程師、機械結構設計工程師等崗位求賢若渴。
薪資待遇優厚：由于人才緊缺，企業往往用高薪吸引畢業生。行業數據顯示，機器人算法工程師的平均月薪可達3萬元以上，對于擁有5年以上經驗的優秀人才，月薪甚至能超過6萬元。
就業方向廣泛：
畢業生既可進入國內外頂尖高?；蚩蒲袡C構繼續深造，也可加入國家級科研教育平臺或科技領軍企業，承擔核心技術攻關與產業創新重任，成為推動行業發展的中堅力量；還可進入相關技術的政府部門，參與產業政策制定、科研項目規劃與行業管理，助力國家戰略實施與公共服務能力提升。此外，畢業生亦可依托專業優勢自主創業，在具身智能科技相關領域開拓創新、實現價值。
具身智能作為國家重點扶持的未來產業，就業市場呈現“需求旺、薪資高、場景廣”的特點，核心就業領域如下：
◆ 智能制造：汽車制造、電子裝配等領域，研發人機協作機器人（如北京奔馳工廠的裝配機器人），崗位需求年增30%。
◆ 醫療健康：手術輔助機器人、康復外骨骼、養老陪護機器人（如北京協和的血管縫合機器人）。
◆ 服務機器人：家庭清掃、商場導覽、物流配送等場景，代表企業有優必選、iRobot等。
◆ 特種作業：高危環境（核輻射、火災）、狹小空間作業機器人（如“靈蜥”仿生機器人）。
◆ 科研院所：中科院自動化所、北京智源研究院等，從事前沿技術攻關（如人形機器人關節技術、具身大模型研發）。
教育部高等教育司負責人在介紹“新工科”建設進展時多次強調，要“強化學生工程實踐能力與創新思維培養”。北京航空航天大學教授熊璋曾公開表示，人工智能教育應重基礎、重實踐、重交叉、重素養。
有意向報考具身智能相關專業的高三學生，可以從以下幾個方面做好準備。
◆ 夯實數理基礎：具身智能涉及大量數學、物理和工程學知識，扎實的數理基礎是未來專業學習的重要保障。
◆ 培養編程興趣：熟練掌握至少一門編程語言，了解算法和數據結構的基本原理，可以為未來的專業學習打下良好基礎。
◆ 關注科技動態：定期關注人工智能和機器人領域的最新進展，了解行業發展趨勢和技術前沿。
◆ 參與實踐活動：積極參加機器人編程、科技創新等實踐活動，培養動手能力和工程思維。
◆ 明確專業方向：具身智能涉及多個學科領域，考生可以根據自身興趣和特長，選擇適合的專業方向。
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